Este Eficientemente Muerto
Sistema Lyrics
We have lyrics for these tracks by Sistema:
The lyrics are frequently found in the comments by searching or by filtering for lyric videos
More Genres
No Artists Found
More Artists
Load All
No Albums Found
More Albums
Load All
No Tracks Found
Genre not found
Artist not found
Album not found
Search results not found
Song not found
Jose Pablo Luna Sanchez
Lo que temen los expertos de IA es que la gente tome el control de la tecnología, y rompa los esquemas de control.
En otro post anterior en este video que escribí aquí yo ya explicaba que es la IA.
IA = Red neuronal + Datos
Resulta que la IA se programa con esas dos cosas, diseñando una red neuronal y usando datos. Resulta que la IA cambia y aprende con los datros que le dan, es decir, el usuario que le da datos, está programando a la IA. Imaginese un proyecto de software donde usted permite que extraños vengan a modificarle el software. Eso sería un caos.
Y por supuesto, está el conectar la IA a herramientas de destrucción. Por ejemplo, un misil balístico tiene una trayectoria predecible, pero un misil guiado no. Esa extra impredictibilidad lo hace más peligroso, porque usted tiene algo que destruye, pegado a algo que medio piensa y dificulta el enemigo apuntarle.
Al final el peligro de la IA es que los usuarios vuelquen a la IA contra sus creadores, o que vayan a crear IAs tontas pegadas a aparatos muy destructivos. El tema es que con el software tradicional, el que programa tiene el control. Pero con la IA, los usuarios tienen una parte del control.
Todavía con Tesla, los datos aportados por el usuarios son solo datos del ambiente y datos de conducción. De modo que no es como que el usuario pueda hackear mucho los datos porque hay una mera recoleccion de datos especificos, no una interaccion inteligente. Pero una IA que interactúe inteligentemente, puede ser hackeada por los usuarios.
Jose Pablo Luna Sanchez
Profe, aqui está su respuesta sobre lo que es la Inteligencia Artificial
¿Que es la inteligencia artificial o IA?
IA = Red neuronal + Datos
Cada neurona es una formula con esta forma:
y = f(a1*x1+a2*x2+a3*x3+....an*xn + b)
donde
a1... an : Son soeficientes
x1...xn: Son variables de entrada.
f(...) es una "funcion de activacion" que se elige segun lo que se desee hacer. La mas comun es la funcion sigmoide.
El Machine Learning o ML es un proceso que utiliza cálculo y estadistica para asignar valores a los coeficientes usando un valor learning rate (que le da precision al aprendizaje) para ir ajustando los coeficientes..
Si quiere ver como funciona internamente, vea el canal 3Blue1Brown.que explica la lógica matemática detrás de esto.
Las neuronas se conectan de modo que los resultados y terminan siendo los valores de entrada x de otras neuronas. Hay diferentes topologias para conectar neuronas, según el propósito.
La cantidad inicial de valores de entrada x se conoce como "dimensiones".
Ahora bien, yo creo que a la gente no le interesa tanto la matemática como la noción conceptual de qué es.
Una IA es una calculadora que usa cálculo y estadística para convertir un gráfico de barras de entrada en un gráfico de barras distinto de salida. La naturaleza no intuitiva de la estadística hace parecer que es inteligente, y la naturaleza no lineal del cálculo hace que parezca inteligente. Además, igual que una calculadora de bolsillo, esta IA es más rápida que un ser humano, pero velocidad no es inteligencia.
Esto nos dice claramente que si hay un problema con el que no se debería usar un gráfico de barras, es mejor no usar la IA, porque los resultados serían espantosos. Por ejemplo imagine que en el gráfico de barras de salida, la IA tiene dos barras para amigo o enemigo. Y la IA calcula la probabilidad, según lo que ve con la cámara, de que alguien sea amigo o enemigo. Si la barra de enemigo es más grande que la de amigo, dispara. Y si no, se queda quieto el robot con IA..
Resulta que la naturaleza de la guerra es el engaño, asi que usar un gráfico de barras es una tontería. Es que lo que hay que hacer es engañar al gráfico de barras. Y eso es exactamente lo que sucedió en un experimento de Darpa. En un enfrentamiento convencional, un robot con IA fue un excelente asistente. Pero luego hicieron un concurso para ver cual de los soldados podía engañar a la IA y acercarse y tocar al robot. Los resultados fueron loquísimos. Un soldado se metió en una caja de cartón grande y la IA no le identificó como enemigo. Otro agarró un árbol seco y lo llevó cargando enfrente como camuflaje, y la IA no lo vio como enemigo.
Como es un gráfico de barras, no sabe distinguir si hace daño o no. Entonces será mejor no inventar un robot que haga limpieza, porque el gráfico de barras puede creer que el bebé a gatas en el suelo es un objeto mal puesto.
Si usted inventa un carro con IA que sabe reconocer calle, carros, personas, semáforos y el cielo, porque en el ML ya se le mostraron miles o millones de fotos para que aprenda a reconocerlos, y de pronto se vuelca un contenedor blanco en la autopista en la mañana y obstuye el camino, la IA busca entre lo que conoce, y el contenedor blanco se parece al cielo, y decide chocar contra el contenedor. Cuando la IA falla, no avisa, sólo se equivoca y ya. El contenedor sería un "corner case". (caso especial) y el mundo real está lleno de casos especiales. Por eso la promesa de los carros autónomos es una promesa vacía. De hecho la ciencia misma evoluciona sus teorias por medio de los corner cases que se encuentra. Mercurio daba errores usando física newtoniana, convirtiéndose en un corner case y fue con la teoría de Einstein que se resuelve el corner case.
Un gráfico de barras no sabe distinguir entre el bien y el mal, sabe pero no entiende, y es bueno para aprender patrones gráficos o matemáticos, pero es pesima haciendo ingeniería reversa de reglas.
Por ejemplo, con el juego Go, la IA logró derrotar a los mejores jugadores. Pero luego en una universidad encontraron la hipótesis de que en el juego Go la estrategia de rodear al oponente es la mejor, y pusieron a un novato a enfrentarse a la IA pero sabiendo esa estrategia para ganar. El novato le ganó a la IA 14 de 15 veces. La IA veía patrones gráficos de victorias, pero el novato veía una regla que sirve de estrategia para ganar y la IA no ve las reglas, solo los patrones gráficos..
Así pues, la IA sería terrible si se usa para lo que no sirve.
Luis G.
La IA podría determinar que la élites son lo más prescindibles de la humanidad...
Guadalupe Hernandez
Excelente ponencia de los dos. Espero esté más seguido la Dra. Sonia Alcántara!! Da miedo este tema, pero debemos estar informados!!
Laura Rivera
Excelente tema, profe. Qué miedo pensar en la calidad humana y moral de “ l@s regulador@s”.
Ruth Mendieta
No creo que la investigación sobre la IA se detenga, no importa que toda la humanidad se sustituya con robots y programas
Jesús Cabrera
Quién primero advirtió sobre los peligros de la inteligencia artificial fue Stephen Hawking
Solange Cabrera Tapia
Alguien decía que a esto nos llevó la "flojera mental", ya que preferimos que una máquina realice por nosotros hasta las operaciones más sencillas. Desde luego que la IA es un riesgo, ya que podría interpretar que los humanos son un peligro para el planeta y decida deshacerse de todos. Pero, lo más importante e interesante de esta sesión ha sido verlos juntos, apoyándose mutuamente. Un fuerte abrazo a ambos!!!
ENZO MONSTER
Como está profe e invitada muy buen programa saludos desde Chuy Uruguay.
Alex Ramirez
La inteligencia artificial la dirigen humanos y no creo que se quieran suicidar.😀😃😄😁😆😅🤣😂😛🤩
Solange Cabrera Tapia
@Alex Ramirez Es que, al parecer, han perdido el control sobre ella, por eso los científicos están alertando al mundo. Es una barbaridad.
Ruth Mendieta
Pero no solo la IA podría atacar a los humanos, sino los que pueden adquirir robots para sustituir a trabajadores humanos, pueden decidir eliminar humanos con guerras y con pandemias